アクセス解析の定番ツールであるGoogleアナリティクスの最新バージョン「GoogleAnalytics4プロパティ4（以下、GA4)」が2020年10月にリリースされました。この新しいバージョンでは、前バージョンのユニバーサルアナリティクスよりも詳細な解析を行うことができるようになっています。今回の記事ではGA4になり変化した点について解説を行っていきます。
読む前に知っておきたいこと
現在、新たにGoogleアナリティクスに登録を行った際のデフォルトのプロパティはGA4になっています。しかし、引き続きユニバーサルアナリティクスのプロパティも使用することはできるので、「覚えることが増えたな…」と気負いせずに気楽にゆっくりと使いこなしていきましょう。
GA4での変更点
では早速、GA4になり変化した点の中で特に重要なポイントについて解説行っていきます。
測定方法がイベントベースに変更
ユーザーの行動の測定方法がセッションベースからイベントベースに変更されました。この変更によりユーザーの行動をより詳細に計測することが可能になりました。
セッションベースの測定方法では、ユーザーがサイトにアクセスしてから離脱するまでの間を計測していました。GA4ではイベント（ページビュー、動画視聴、スクロール、ファイルのダウンロードなど）ごとにデータの計測をするようになり、ユーザーの足取りを詳しく分析することができます
拡張計測イベント
イベントの計測結果 デバイスを跨いだレポートが得意
GA4ではユーザーに「デバイスID」「User-ID」「Googleシグナル」(※)という3つのIDを付与してデータ計測をします。
GA4で用いられる3つのID ユニバーサルアナリティクスではデバイスごとにIDを付与して計測を行っていました。その結果、同じユーザーが違う端末からアクセスを行うと別ユーザーと認識され重複した計測が行われていました。
その点、GA4ではデバイスIDだけでなくサイトの新規訪問者それぞれに付与するUser-ID、ユーザーのGoogleへのアカウント登録情報からデータを得るGoogleシグナルという合計3つのIDを用いてユーザー認識を行います（Googleシグナルは情報の共有に同意したユーザーのみからデータの収集をします）。
これらのID付与方法により、アプリを閲覧したユーザーがWEBサイトで購入に至った場合も同一人物として計測する事が可能になりました。また、重複しなくなった事によりユニークユーザー数が計測可能になった上、コンバージョンに最も貢献したプラットフォームの計測も可能になりました。
(※参考：[GA4] ユーザーのライフタイム)
GA4にて設定可能な計測プラットフォーム 機械学習による未来予測が可能
GA4の機械学習で予測できる指標 GA4ではGoogleの機械学習を使用できるようになり、「購入の可能性」「離脱の可能性」「収益予測」の３つの指標について予測が可能になりました。ユニバーサルアナリティクスでは計測結果を基に現在のWEBサイトの分析を自力で行っていましたが、今後はGoogleの機械学習を使用可能になる事で高度の分析が可能になります。
（参考：「アナリティクスヘルプ」）BigQueryが標準搭載
ユニバーサルアナリティクスではアナリティクス360でしか使用できなかったBigQueryがGA4では標準で使用可能になりました。BigQueryにより収集したデータを超高速で解析することが可能です。大量の顧客データほ保有するECサイトの運営企業などには嬉しいアップデートですね。標準搭載されたとは言え、使用料金は今まで通り掛かることには注意しましょう。
（参考：Google Cloud「Big Query」）
まとめ
今回の記事で取り上げたようにGA4ではユーザーの行動を詳細に計測可能になっています。より詳細にユーザー動向を見ることができ、今後の対応策や費用を掛けるセグメントの意思決定を行うことが容易になる事は間違いないでしょう。今後はGA4がスタンダートとなるので、まだユニバーサルアナリティクスしか使えないという方はGA4を併用しつつGA4の新しい計測方法や設定方法に少しずつ慣れていきましょう。